人工智能是一种自然力量
最近学习新概念英语第四册第27课， The VASA, which was intended to rule the Baltic, sank at the harbour of her birth, and was discovered in 1956 in the harbour of Stockholm.
自传中提到1956年人工智能一词出现在美国计算机科学家的论文中，《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》;
阅读上的碰撞，从两本完全不同题材的书籍中读到了同一个时间点发生的事件，感觉很奇妙，也说明创造力是无穷的；
书中提到阿基米德，牛顿，爱因斯坦等先驱，也有阿兰图灵，麦卡锡，明斯基，杨立昆等科学家；在这些牛人建立起来的物理与科学世界中前行的故事贯穿正本自传；
主人公初中开始就喜欢物理学，15岁离开中国移民到美国，在经历了艰辛的岁月和学业攀升后，开始了对人工智能领域的探索；全额奖学金进入普林斯顿大学，加州理工学院读研究生和担任斯坦福大学人工智能实验室主任，等等都有她的足迹，创建了ImageNet图片数据库，成为过谷歌云人工智能首席科学家，在美国众议院科学、太空和技术委员会就“人工智能-威力越大，责任越大”这一主题作证，当选美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士；想起李笑来在《通往财务只有之路》中表达的一个观点，如果你想完成一个事情，你就要先物理上接近这个目标，其中举了一个例子，一个中国的学生，想去哥伦比亚大学读书，各方面条件都不允许，她做了一件事，去到美国，把住处安置到哥伦比亚大学附件，先物理上接近目标，最终她成功进入了哥伦比亚大学；李飞飞的经历也佐证了这个观点，来到美国，去到最好的大学学习最前沿的科学，深入人工智能领域，成为首屈一指的科学家；
李飞飞出生在一个知识分子家庭，父母有文化有学历，主人公在家庭环境影响下从小喜欢读书，充满好奇心，进入初中后，对物理产生了浓厚的兴趣，来到美国落稳脚跟后继续在物理学上探索专研，成功的进入了梦想的大学；
在人工智能概念还没有传遍天下的年代，主人公已经在这个领域进行探索和研究，她的人生并不是一次功利主义的成功，而是长期主义的胜利，是好奇心，是责任，和对科学的热爱；这些品质比成就本身还可贵；
种种荣誉并不是重点，而是更大的责任，探索并未结束，她在追求下一个北极星，以人为本的人工智能。
每一种新的追求，每一个新的痴迷，都悬挂在黑暗的地平线上，闪烁着耀眼的光芒，向不懈追寻的人们招手致意。
- 如坐针毡的华盛顿之行
这是2018年6月26日，我马上要在美国国会就“人工智能”的话题作证，我坚信人工智能可以让世界变得更好。
科学的力量依然值得我们满怀乐观。
2. 逐梦之旅
在父亲身上完全看不到为人父的压力和焦虑，他向我展示了最纯粹的好奇心，这些塑造了我人生最大的力量：我对探索自己视野以外的事物产生了永不满足的渴望。
“模范学生”和“好居民”等提法带有居高临下的评判色彩，努力只是为了自己。
1989年，12岁，父亲决定先去美国，三年后一家人才在美国相聚；在父亲离开的这两年间，主人公领悟到了物理学的浪漫，爱因斯坦，牛顿，阿基米德这些人开始在她脑海中活灵活现的演绎物理世界的规律；
1992年，15岁，签证下来，赴美团聚；
3. 鸿沟渐窄
新泽西州，帕西怕尼小镇，她们在美国的居住地；
入学后语言成了主要障碍，每节课都是英语课；
周末的自驾旅行无意中到了普林斯顿大学校园，看到了爱因斯坦的青铜半身像，点燃了心中d额梦想；
进入高中后认识了萨贝拉老师，在今后的岁月中萨贝拉一家帮助渡过了最难的岁月，帮助她们开了洗衣店，并在今后的岁月中一起分享喜悦和快乐，萨贝拉一家是主人公最珍视的人道主义典范，是她心目中的美国精神。
高中毕业成功进入普林斯顿大学；
在此期间开始了解人工智能的发展历程，并奠定了自己今后探索和发展的方向；
4. 心智探索
从普林斯顿到伯克利，主人公找到了自己的北极星，对科学的热爱；
5. 第一道光
光敏感性，是现代眼睛形成的基础；开始形成意识，地球上的生命涅槃重生；
在读研和工作之间主人公选择了继续科研探索，在费曼，爱因斯坦，密立根等前辈的吸引下，来到加州理工学院读研；在读研期间，对人工智能，物理学又有了更深入的了解；
如果我们能与机器共享人类对世界的感知，会发生什么？
看到即理解；视觉不仅仅是我们对智力的应用，实际上，它就是智力的同义词；
视觉是一种非常精细的技能，我们从光线中获得的信息能延伸到我们全部的经验。
视觉研究是人工智能本身的产物；
6. 北极星
在探索人工智能视觉领域的过程中，主人公完成了第一个科研生涯的成果，2004年，创建了Caltech101，成为有史以来机器学习配置的最大规模的图像集合，里面有超过9000个图像，分布在100个类别中；
视知觉依赖于分类，我们的大脑会自然而然地将我们看到的细节归类为更广泛的概念，如物体、人物、地点和事件等。
认识了西尔维奥；
人类的感知能力是由泛化能力决定的，泛化能力增强了我们的灵活性和适应性；
7. 一个假设
创建ImageNet，真正机器智能的第一步，是沉浸在完整的视觉世界中。
主人公找到了第一份工作，成为伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的助理教授，也组建了家庭，与西尔维奥结婚；
借鉴WordNet，一个词汇数据集；主人公主导了ImageNet的建设，一个包罗万象的图片集，通过众包，将一个原本要数十年才能完成的项目缩短到1年，共收集了1500万张图片，涵盖了2.2万个不同类别；
8. 实验验证
ImageNet 从一开始无人问津，到AlexNet神经网络算法（卷积神经网络）的出现，他们相互印证，成就了ImageNet在人工只能领域视觉研究的地位和重要性；
9. 万物以外是什么
深度学习革命已经到来，
主人公接任了斯坦福大学人工只能实验室第七任主任，斯坦福视觉与学习实验室，对视觉研究领域进行深入的探索，特斯拉自动驾驶；罗施的“理解层级”；机器学习；各种概念不断出现在研究范围内，以及对“要点”的探索；我们从整体上看待世界，不仅能识别世界的内容，更可以进一步理解不同事物之间的关系、意义、过去和未来；这就是“要点”；
主人公的实验室项目之一就是让机器学习图片并总结出要点，就像人看到图片一样，迅速判断出事物的主题和内容；
主人公对数据执着，只有数据，模型才能对世界形成表征，更大的数据意味着更强大、更细致的表征；意味着关系、联系和想法；意味着真理与谬误；意味着洞察和偏见；意味着新的理解，同时也伴随着新的陷阱。
10. 似易实难
主人公母亲长期受疾病困扰，促使主人公在医疗服务环境智能的研究；也开始了“人工智能伦理”的思考；
在医院，由于没有及时“觉察”到病人出现的问题，导致以外事故发生的事件很多，这是人工智能在医疗领域服务的一个切入点；
洗手是很容易忽视的卫生管理关节；
主人公花了2年时间，组件团队，在医疗环境智能领域进行探索；
11. 无人可控
使人工智能成为人本的实践，是主人公下一个北极星目标；
人工智能变得炙手可热，科技巨头纷纷入局，谷歌，OpenAI，无不预示着，人工智能的未来将由哪些拥有企业资源的人书写；
随着人工智能研究被科技企业广泛的开展，很多伦理问题付出水面，将黑人男子标记为“猿”就是其中一例，大大刺痛了普罗大众的神经；
主人公在此背景下成立了AI4ALL项目，旨在帮助有色人种和经济困难学生提供帮助，使他们在AI领域也有发挥的空间；
2016年主人公接受了谷歌云人工智能首席科学家一职；数据是谷歌整个品牌建立的基石，谷歌拥有庞大的数据库，涵盖各行各业；
如果要完成“神经架构探索”，需要800个GPU，2018年，英伟达最强大的GPU成本约为1000美元，这个数字让科学家感到惊惧，人工智能正在成为一种特权，一种排他性极强的特权；
学术界早就意识到人工智能可能会带来负面冲击，比如缺乏透明度、容易受到偏见和对抗性影响等等；
对人工智能研究的滥用让主人公非常担忧，人工智能是一种自然力量，宏伟，强大，又反复无常，能激发灵感也能摧毁一切；
主人公第一次在心中产生了人工智能伦理框架的的概念，2018年6月7日，在一封邮件中，美国众议院科学、太空和技术委员会的办公室副主任似乎在邀请我作证。主题是“人工智能—威力越大，责任越大”；人工智能是一种责任，是我们所有人共同承担的责任；
要从根本上重新构想人工智能，使其成为以人为本的实践，这个共同的目标就是下一颗北极星。
一旦白色的光辉展开，各种颜色就会发出耀眼夺目的光芒；
12. 下一颗北极星
人工智能会呼吸吗？这是我个人的疑问；
主人公的疑问是：在我们创造的过程中，是什么在激励着我们的心灵和思想？
主人公重新回归学校授课，人工智能如何才能尊重人的尊严？以人为本的人工智能；HAI，斯坦福大学以人为本人工智能研究院，目标远大，旨在成为跨学科合作中心；
人工智能应始终致力于提高人类的能力，而不是与人类竞争；
我们想对万事万物所蕴含的空间、时间甚至意义有更深入的了解；
无穷无尽的分叉、不断扩大的视野、新的发现、新的危机、新的争论，故事永远处于第一幕；